Распыляющиеся репелленты – это уже неактуально. Обратите внимание на ловушку для насекомых InaTrap: со стороны она больше похожа на модную дизайнерскую лампу. Лампа в ней имеется, но не только она позволяет устройству привлекать, удерживать и убивать назойливых летающих насекомых.

Для привлечения и захвата комаров и других неприятных созданий в InaTrap используется целый набор средств. Помимо мерцающего свечения лампы, важную роль играет фотокаталитическая реакция, протекающая под плафоном: выделяя углекислый газ, она создает химический сигнал, по которому насекомое обычно распознает близкое присутствие дышащего теплокровного животного. А под изящным плафоном кровососов ждет настоящая камера смерти: бесшумный вентилятор сдувает их вниз, в съемный контейнер, расположенный в ножке, где они и находят гибель. Для достижения еще большей привлекательности в контейнер рекомендуется добавлять несколько капель вина – буквально «для запаха».


По словам создателей, InaTrap, имеющая около 31 см в высоту, создавалась так, чтобы выглядеть не смертельной ловушкой, а изысканной скульптурой – внешне она чем-то напоминает стиль культовых гаджетов Apple. При весе 1,2 кг ее можно захватить с собой на дачу или кемпинг: встроенный аккумулятор обеспечивает до 10 часов непрерывной работы и может подзаряжаться от автомобиля.

До сих пор ученые не смогли понять, как это происходит, но исследователи из Принстонского университета впервые сумели изучить этот процесс с помощью прямых изображений электронных волн в кристалле.

Понятие "тяжелых" электронов кажется нелогичным, ведь эти мельчайшие частицы с легкостью "текут" по медным проводам и проносятся по цепям электросхем. Однако в определенных твердых веществах электроны ведут себя так, как будто они в тысячу раз тяжелее. При они этом движутся как идеальная жидкость, без сопротивления, придавая материалу свойства сверхпроводника. Разгадка этой тайны может стать ключом для понимания работы сверхпроводников и позволит создавать эффективные электросети и компьютеры.


Новое исследование ученых из Принстона показало, что массу электронов, движущихся в кристалле, определяет явление, известное как квантовая запутанность, меняющая свойства материала. С помощью наблюдений на специально разработанном криогенном сканирующем туннельном микроскопе, исследователи смогли не только наблюдать возрастание массы электронов, но и выяснить, что тяжелые электроны на самом деле являются составными объектами, состоящими из двух запутанных форм электрона. Благодаря этой запутанности в соответствии с законами квантовой механики, электроны могут одновременно обладать диаметрально противоположными свойствами: "легкостью" и "тяжестью".

Сравнивая данные с теоретическими расчетами, ученые пришли к выводу, что тяжелые электроны представляют собой квантовые запутанности двух противоположных по свойствам электронов, которые локализуются вокруг отдельных атомов в кристалле.

Судя по всему, именно степень такой запутанности является ключом к сверхпроводимости. Когда электроны становятся слишком тяжелыми, они "замерзают" в намагниченном состоянии и "застревают" в атомах. Однако создание запутанности определенной степени позволяет электронам прыгать с атома на атом и превращать материал в сверхпроводник.

Открытие ученых из Принстонского университета может помочь физикам создать вожделенные высокотемпературные сверхпроводники, которые дадут мощнейший толчок научно-техническому прогрессу и решат множество проблем человечества, например, создание дешевых и сверхъемких аккумуляторов.

Слева: эволюционный путь в координатах гармонической (горизонтальная ось) и ритмической (вертикальная ось) ясности. Зеленая точка - начало, белая - конец. Иллюстрация из статьи авторов.

Работа опубликована в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences, ее краткое содержание приводит ScienceNow.
Искусственная эволюция проходила благодаря специально написанной программе DarwinTunes. Небольшие композиции, состоящие из повторяющихся элементов, были способны обмениваться "генетической информацией" и порождать новые, сочетающие черты родительских. В ходе подобного размножения вносились также случайные изменения, соответствующие мутациям.

Для имитации естественного отбора ученые привлекли 7 тысяч добровольцев, которые прослушивали композиции и оставляли удачные варианты. Их черты в дальнейшем передавались "потомству". Мерилом "приспособленности" композиций служила вероятность их передачи следующим поколениям.

Наблюдения за изменениями среднего рейтинга композиций показало, что возможности искусственной эволюции быстро насыщаются. Так, в самом начале эволюции с каждым поколением рейтинг композиций рос довольно быстро. Однако, уже после тысячи поколений рост прекратился и вышел на плато, а эволюция композиций начала блуждать вокруг локально достигнутого оптимума. В биологии таким скачкам изменений, за которыми следуют периоды насыщения, можно сопоставить эволюцию на изолированных островах.

По мнению исследователей, результаты работы говорят о том, что в реальности изменение музыкальных стилей происходит по другим механизмам. Центральную роль в них играют не предпочтения слушателей, как это было в эксперименте (они быстро приводят к стагнации), а воля композиторов. Создатели музыки, по словам исследователей, отталкиваются от существующих предпочтений слушателей и сдвигают эволюцию от локального оптимума. Первоначально новая музыка кажется слушателям менее благозвучной, но со временем становится привычной и традиционной.

Ранее, напомним, Google предоставляла доступ лишь к некоторым возможностям — набору определённых цветов, изображений и шаблонов.



В заявлении на блоге сказано: «Вы можете загружать свои изображения прямо с компьютера, выбирать фотографии из Google+ или же просто использовать ссылку на картинку для её загрузки. Если вы не можете выбрать подходящую картинку, у вас есть возможность просмотреть раздел «Популярные фотографии», чтобы найти то, что вам больше всего по душе».
В видеоролике, расположенном выше, можно увидеть, что именно изменилось в настройке тем на Gmail. Обновление является довольно примитивным, однако, по сути, это именно то, чего так долго ждали многие пользователи.

О заключении сделки, которая, как ожидается, будет завершена в ближайшие недели, стало известно благодаря сообщению на сайте израильского стартапа. Сумма сделки пока не озвучена, впрочем, как и ее условия. По данным источников, поглощение Face.com обошлось социальной сети в $80-100 млн.


Компания Face.com была основана в 2007 году. Ее приложения, предназначенные как для настольных компьютеров, так и мобильных устройств, позволяют распознавать лица с помощью сканирования, а также автоматически устанавливать метки на фото. С учетом того, что у Facebook сейчас имеется функция прикрепления меток только для компьютеров, помощь специалистов Face.com в создании аналогичных возможностей для мобильных устройств будет к месту. В настоящее время, как утверждают источники, участники Facebook ежедневно загружают порядка 300 млн новых фото.
Следует добавить, что приложения Face.com более удобны в использовании и быстрее в работе существующих аналогов других разработчиков для устройств под управлением iOS и Android.

Но теперь звание короля суперкомпьютеров гордо носит американская система IBM Sequoia, которая сумела преодолеть рубеж в 16,32 петафлопс.


О тройке лидеров мы уже писали. Теперь опубликован полный список TOP500. Интересно отметить появление в первой десятке нескольких мощных европейских систем, в частности, SuperMUC (IBM iDataplex), которая является лидером Европы и четвёртой в мире. Этот суперкомпьютер установлен в Немецком суперкомпьютерном центре (Leibniz-Rechenzentrum). Седьмую позицию в мире занял итальянский суперкомпьютер IBM BlueGene/Q, а восьмую — немецкий JuQUEEN BlueGene/Q. Четыре из десяти самых быстрых машин относятся к семейству BlueGene/Q. Среди европейских систем выделяется французская Bullx B510, занявшая девятое место. Она спроектирована компанией Bull SA, включает процессоры Xeon E5-2680 с частотой 2,7 ГГц, 308736 Гбайт памяти, использует межсоединения Infiniband QDR. В качестве операционной системы выступает bullx SUperComputer Suite A.E.2.1.
Совокупная производительность всех систем в списке возросла с 74,2 до 123,4 петафлопс. При этом 20 суперкомпьютеров преодолели рубеж в 1 петафлопс. 74,4% всех систем используют процессоры Intel, что хуже прошлогоднего показателя. Количество систем на базе AMD осталось неизменным, а вот доля IBM Power выросла до 11,6%. 58 суперкомпьютеров используют ускорители и сопроцессоры, 53 из которых производятся NVIDIA. Две используют чипы Cell, две — Radeon, а одна — технологию Intel MIC.
Что касается распределения по регионам, то лидером остаются США, хотя количество их суперкомпьютеров уменьшилось с 263 до 253. На долю Европы приходится 107 систем (в прошлой редакции — 103). Азия по-прежнему опережает Европу, и увеличила количество суперкомпьютеров со 118 до 121.

Современный компьютерный интерфейс в виде "мышки" и клавиатуры безнадежно устарел. Так, компьютерная мышь очень неудобна при работе с большими, с диагональю больше 1 м, экранами, а клавиатура бесполезна при работе в очках виртуальной реальности.

Новый интерфейс под названием Singularity Hub позволяет управлять компьютером при помощи естественных движений пальцев. Простые инфракрасные датчики следят за движениями рук пользователя с беспрецедентной (до 0,01 мм) точностью и воспроизводят их на экране. Главной деталью этой технологии является совершенное программное обеспечение, которое создает трехмерную модель рук и позволяет переносить их движение в виртуальную среду. Также появляется возможность использовать для управления компьютером интуитивные движения, например, "сжимать" в руке кусок набранного текста и перетаскивать его в нужное место или пальцем затирать нарисованные в графическом редакторе линии. Главное – не приходится использовать дорогостоящий сенсорный экран или тянуться к углам большого монитора.


Датчики Singularity Hub можно установить на любой монитор или просто на стол, стену - если работа идет с виртуальными очками. В последнем случае появляется возможность легко набирать текст, так как на изображении, выводимом очками, видны виртуальные руки пользователя и можно контролировать нажатия на виртуальные клавиши.

Новое устройство стоит совсем недорого – менее 70 долл. Невысокая цена связана с дешевизной самого оборудования: основная стоимость - это цена программного обеспечения. При этом во время работы Singularity Hub потребляет всего лишь 5% мощности процессора.

В настоящее время Leap Motion принимает предварительные заказы на Singularity Hub, широкие продажи планируется начать в период с декабря по февраль.

Особенности нового интерфейса могут сделать его таким же распространенным, как и современные «мышка» и клавиатура. Singularity Hub можно применять не только для работы с персональным компьютером, но и в кабине самолета, автомобиля и множестве других приложений, где требуется простой в использовании интерфейс.

Работа ученых опубликована в журнале PLoS ONE, а ее краткое содержание пересказывает ScienceNow.

Квадратный микрочип площадью в один или два квадратных миллиметра снабжен катодом, анодом и разделяющей их мембраной. На платиновом аноде глюкоза окисляется с образованием ионов водорода и электронов. Мембрана, разделяющая катод и анод, проницаема только для ионов водорода, но не для электронов. Ионы устремляются через мембрану к катоду и объединяются там с кислородом, образуя воду. Электроны также устремляются к катоду, но не через мембрану, а через электрическую схему микрочипа и, таким образом, питают его энергией.

Анод микрочипа был сделан из платины, а для производства катода использовались углеродные нанотрубки. Созданное устройство авторы тестировали в растворе, состав которого имитировал цереброспинальную жидкость. Микрочип был способен производить несколько сотен микроватт электрической энергии, при этом расход глюкозы оставался относительно небольшим. По расчетам исследователей, он будет составлять от 3 до 28 процентов объема постоянно регенерируемой в мозге глюкозы. Потребление кислорода устройством также незначительно влияло на его содержание в ликворе.

По словам авторов, созданные элементы питания могут пригодиться для снабжения электрической энергией машинно - мозговых интерфейсов у пациентов со слепотой или глубокими поражениями мозга. В настоящий момент все экспериментальные устройства подобного рода питаются путем беспроводной индукции электричества или от батарей, которые нужно периодически менять в ходе хирургических операций. Микрочипы, вырабатывающие энергию из глюкозы, в будущем смогут сделать такие устройства совершенно автономными.

Работа опубликована в журнале Frontiers in Neurorobotics, ее краткое содержание можно прочитать на сайте Университета Южной калифорнии.
Исследователи собрали тестового робота из коммерчески доступных компонентов и занялись созданием программного обеспечения, которое позволило бы ему максимально достоверно различать сходные поверхности.

Тактильный сенсор, на основе которого происходило осязание, имитировал строение человеческого пальца. Снаружи он был покрыт эластичной "кожей", несущей папиллярные узоры, а внутри был заполнен жидкостью. Внутри находились датчики тепла, силы и давления. Когда искусственный палец скользил по поверхности, в жидкости возникали колебания, которые записывались напоминающим микрофон датчиком.

Осязание всегда сопряжено с исследовательским движением. Для различения поверхностей человек всегда ощупывает интересующий предмет. Без таких движений в пальце не возникает колебаний, дающих необходимую информацию о фактуре поверхности.

Чтобы научить роботов ощупывать предметы, получая при этом максимум информации, ученые обратились к теории вероятностей и теореме Байеса. Она позволяет на основе косвенных данных, которые могут быть не точны (результаты ощупывания), определить вероятность события (наличие той или иной поверхности).

Сначала авторы обучали робота на тестовой подборке из 117 материалов, а затем предложили ему определить один из них с помощью ощупывания.

Оказалось, что для различения поверхностей с вероятностью в 95 процентов, роботу было достаточно совершить всего пять тактильных движений. Если количество движений не было ограничено, то вероятность правильного определения поверхности достигала 99,6 процента, что, по словам ученых, превышает способности человека.

Разработанная методика может пригодиться для создания протезов, способных чувствовать текстуру поверхности. Также с ее помощью можно будет изготавливать роботов, наделенных осязанием.

Обычно исследователи анализируют видео, на котором в замедленном режиме сняты профессиональные пловцы. Но одно дело изучить и понять, а совсем другое дело – все это воспроизвести. Исследователи Чанг Чангюн (Chung Changhyun) и Мотому Нэкэшима (Motomu Nakashima) из Токийского технологического института разработали робота, который может в точности воспроизвести все движения тела пловца.

Робот, названный SWUMANOID, сокращенно от Swimming Humanoid (Плавающий гуманоид), будет представлен на Симпозиуме по аэро- и гидро-биомеханизмам (Aero Aqua-Biomechanisms Symposium, ISABMEC 2012), который будет проходить на Тайване в августе этого года.

Для создания робота SWUMANOID исследователи сначала построили трехмерную модель человеческого тела. По этой модели, используя технологию трехмерной печати, они разработали корпус робота, который ровно в два раза меньше тела человека. Робот двигается за счет 20 электродвигателей, помещенных в водонепроницаемые кожуха. Программа управления позволяет роботу в точности скопировать движения человека при плавании кролем, брасом, плавании на спине и даже плавании в «собачьем» стиле.

Гибкость программного обеспечения робота позволяет его создателям оперативно вносить корректировки и повторять тесты, постоянно снижая сопротивление воды и увеличивая силу толчков. Помимо этого, на робота можно одеть купальный костюм, что позволит определить его воздействие на процесс плавания, а это, в свою очередь, будет полезной функцией для специалистов, разрабатывающих костюмы для спортсменов-пловцов.


Из-за небольших габаритов робот SWUMANOID плавает медленнее живого человека. Дистанцию в 100 метров он преодолевает за две минуты и тридцать шесть секунд. В будущем исследователи собираются создать нового робота в «человеческую величину», обладающего большим количеством степеней свободы, который сможет лучше моделировать движения человека при плавании.

При помощи лазера машина строит трехмерное изображение куска мяса, анализирует его форму, оператор задает массу конечного ломтика, и на выходе они получаются практически одинаковыми.


Как утверждает разработчик, система отличается высокой точностью и высокой скоростью работы, за час Libra 165C может нарезать до шести тысяч ломтиков мяса. Поступающие на приемник куски мяса, как и положено, имеют геометрически неправильную форму, анализируя их трехмерную модели и зная вес, машина добивается одинакового веса ломтиков, для этого она просто варьирует их толщину.


Это уже не первая автоматизированная машина производства Nantsune, система предыдущего поколения варьировала вес непосредственно в процессе нарезки ломтиков, разработчик заявляет, что «аналитическая» версия работает существенно быстрее. Автомат будет выпущен в Японии в конце текущего месяца, он отличается нешуточной стоимостью, производитель установил на Libra 165C ценник в 12,6 млн иен, это примерно $160 тыс.

Роботизированный экзоскелет разгружает спину солдата при помощи механизированных ног и рук, которые берут на себя вес экзоскелета и полезной нагрузки. Hercule оснащен литий-ионным аккумулятором, который позволяет на одной зарядке пройти около 20 км со средней скоростью 4 км/ч. Роботизированные манипуляторы позволяют без существенной нагрузки на руки пользователя работать с грузом около 20 кг, например, с пулеметом или ящиком с боеприпасами. Общая грузоподъемность Hercule составляет 80-100 кг (в зависимости от веса самого пользователя).




Экзоскелет Hercule выполнен по классическому принципу – отслеживает движения пользователя и, многократно усиливая, повторяет их с помощью встроенных сервоприводов. Hercule довольно компактен и по этому показателю уступает лишь американскому военному экзоскелету HULС компании Lockheed Martin. Правда, продолжительность работы у французского образца в 2 раза меньше, чем у HULС – 4 часа против 8.

В продажу Hercule поступит в 2014 году.

Военный экзоскелет может применяться для боевых действий в городе, где требуется большое количество боеприпасов и «серьезная» бронезащита, а также для погрузочно-разгрузочных работ и спецопераций в тылу противника. В гражданской сфере экзоскелет может пригодиться при разборе завалов, действиях в тяжелых средствах индивидуальной защиты, на пожарах и т.д.